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Representation Independent hardness
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代表独立硬度
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基本信息
相关文献
引用格式
学校
Cornell University(康奈尔大学)
来源信息
Foundations of Modern Machine Learning
,文件类型:讲义, 2020年
摘要
摘要译文
Lecture 12: Finish VC-dimension; Representation-independent hardness
第12讲:完成VC维;表示独立的硬度
Representability and Independence
代表性和独立性
Representation Independence
空间视野
The Hardness of Conditional Independence Testing
条件独立性检验的硬度
The Hardness of Conditional Independence Testing
条件独立性检验的硬度
A Commentary on Independent Representation
独立代表评论
Language independent representations
Language independent representations
How to prove representation-independent independence results
如何证明独立于表示的独立性结果
Channel-independent and sensor-independent stimulus representations
与通道无关且与传感器无关的刺激表示
Contact Representations of Planar Graphs: Extending a Partial Representation is Hard
平面图的联系交涉:一个延伸部分表示是硬
该类型资源无GB/T 7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》参照,请自行排列: 题名:Representation Independent hardness. 课程名称:Foundations of Modern Machine Learning. 年份:2020.