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会议论文
Fair Attribute Completion on Graph with Missing Attributes.
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图形上的公平属性完成,缺少属性。
机构暂未开通该资源的服务权限,如有疑问请联系图书馆。
基本信息
相关文献
引用格式
作者
Dongliang Guo;Zhixuan Chu;Sheng Li
发布日期
May 1-5, 2023
来源信息
International Conference on Learning Representations (ICLR)
, 2023年, 卷
摘要
摘要译文
Attribute imputation autoencoders for attribute-missing graphs
属性归纳自动编码器的属性插图图形
Learning on Attribute-Missing Graphs
学习属性丢失的图表
Fair Transfer Learning with Missing Protected Attributes
缺少受保护属性的公平转移学习
Heterogeneous Graph Completion Collaborative Network for Attribute-missing Heterogeneous Graph Representation Learning
异构图形完成协作网络,用于属性失误异质图表示学习
Fairness-Aware Selective Sampling on Attributed Graphs
公平意识的选择性抽样在属性图上
Fair Facial Attribute Classification via Causal Graph-Based Attribute Translation
通过基于因果图的属性翻译进行公平的面部属性分类
Weak Proxies are Sufficient and Preferable for Fairness with Missing Sensitive Attributes
弱代理人足够且可取
Discovering Cliques in Attribute Graphs Based on Proportional Fairness
根据比例公平发现属性图中的集团
Imputation of missing data supported by Complete p-Partite attribute-based Decision Graphs
丢失的数据的归集支持完整的P-三方基于属性的决策图
Topology-Driven Attribute Recovery for Attribute Missing Graph Learning in Social Internet of Things
在社交互联网中,拓扑驱动的属性恢复缺失图形学习
Dongliang Guo;Zhixuan Chu;Sheng Li. Fair Attribute Completion on Graph with Missing Attributes.[C]//The Eleventh International Conference on Learning Representations, ICLR 2023, Kigali, Rwanda, May 1-5, 2023, RW: ICLR, 2023